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智慧安防的价值落地正走向大场景时代

来源:钛媒体 日期:2019-01-25

未来,我们会生活在智慧社区中,社区内的实有单位,室内的水电燃气、烟感,室外的门禁、车辆、消防等等一切设施均实现联网,系统同时对接多张业务网并对数据源进行清洗、汇聚,并基于GIS实现展示和调用。一旦出现安全隐患或紧急情况,相关人员就能立刻获知并上门处置。

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从警用场景到社区场景,几年以来,智慧安防落地的广度和深度在不断加强,也愈加贴近人们的日常生活,同时带来更多更大的“价值”,无论是对行业用户、消费者还是安防厂商皆是如此。

这代表了一种趋势,即智慧安防的价值落地正走向大场景时代。从更广阔的维度来看,形形色色的行业存在着各式各样的场景,每一种场景的需求都能够和安防技术相结合,而每一次结合即是一次价值的落地。

对安防厂商来说,关注技术,但不是迷信技术。让技术真正发挥它的价值,一定是在行业应用中给用户带来价值,将技术与行业需求非常完美的结合,形成可落地的场景化的行业解决方案是大家现在更需要做的事。

未来的智慧安防是谁的主场?

在前不久刚刚结束的2018北京安博会上,虽然大家都强调自己是被AI武装的智慧安防厂商,但众多的参展商仍然比较明显的分为了三大类:

一类是很早便进入安防领域后搭载AI技术的老牌安防厂商;

一类是做AI技术出身(如计算机视觉)后将技术运用到安防领域的科技公司;

还有一类是云和数据等基础设施提供商。

乱花渐欲迷人眼,挤在安博会熙熙攘攘的人群中间,二爷的脑海中浮现出一个特别接地气的问题:未来的智慧安防市场,谁的机会会更大?

在解答这个问题之前,我们需要洞察智慧安防目前面临的难点究竟在哪?而未来市场的归属应是那部分能够更好的解决问题的厂商。二爷认为,目前的智慧安防面临3个难点:

数据的汇集

事实上,数据汇集是包括智慧安防在内的人工智能领域通用的一个难点。为什么这么说?因为,人工智能技术的迭代归根结底就是不断的机器学习的过程,而这个过程其实就是不断的跑数据。所以,如若没有数据的支撑,AI的能力也就很难有更大的突破,更别提AI产品的规模化应用。

在智慧安防领域,数据的汇聚,依然是各个厂家面临的大问题,这里的数据主要是指视频数据。基于此,安防行业的先入优势便体现得非常明显。

因为与政府开展更多合作,共同参与视频联网建设的一定是那些在行业内做了十多年的老牌安防厂商。而政府在建造视频监控系统的时候,绝大多数AI技术出身的厂商甚至还没有创立,他们并没有参与到这个过程中。

智能感知网的搭建

当下的整个安防行业都在提智能感知网,其核心便是“网”,它意味着智慧安防不再只局限在视频上,而是需要将已联网的多种形态的信息都纳入同一个系统。

当然从安防行业来看,智能感知网的搭建仍然会以视频为核心,继而未来面向更大范围的感知网,包括RFID,包括Zigbee等等诸多通过互联网、物联网采集而来的信息都会纳入其中,范围会更广。

伴随智能感知网的搭建,新的问题出现了,就是当众多数据汇集在一起,数据的清洗、分析是安防厂商们的另一门必修课。

所以,在智慧安防时代,拥有智能感知网的搭建能力,且具有强壮的数据清洗、数据去重能力的厂商将在AI时代更具有优势。

业务的打通

当我们掌握了数据,构建起了智能的感知网,便等于拿到了将这些有效的数据或者说是高质量的数据应用在各行各业,开展业务的“门票”。

但从智慧安防的终极价值上来说,这只是入门,其更加重大的意义在于:未来的安防厂商将有条件把面向各行各业之间的业务打通,让数据的价值在行业应用中产生出来,或者是爆发它更大的价值。

能够做到这一点的安防厂商,将会是一个“通吃”的狠角色。当然,要做到这一步非常不简单。它既要懂技术,又要有一定的市场份额,前提还需要拥有众多的业务场景,这决定了它是一个非大公司不可操盘的套路。

因此,未来很长一个时期,智慧安防行业很可能会处在一个以大欺小的阶段,大公司发展的速度和拥有的机会都会更有优势。

综上,在未来的智慧安防领域,能够获得主场优势的很可能是:拥有技术积累,多业务场景,兼具数据优势和智能感知网搭建能力的大公司。

 

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